在過去五到十年裡，「數據分析」成為最熱門的技能之一，廣泛應用在商業、科技、金融、醫療等各大產業。不論是 數據科學家、商業分析師，還是 AI 相關職位，這些數據驅動的角色都展現出驚人的成長潛力。
然而，數據科學與商業分析這些領域變化極快，工具、技術和職缺名稱幾乎每年都在更新。對於想投入這個領域的人來說，要搞清楚哪種碩士學位最適合自己、未來的就業市場怎麼變化，確實不容易。
這篇文章將為你整理最新的產業趨勢，並從申請角度出發，解析：
- 哪些產業正在積極招募數據分析人才？
- 數據相關的熱門職位有哪些？未來成長最快的職稱一覽
- 商業分析Business Analytics、數據科學Data Science、資訊管理Information Management學位怎麼選？你該念哪個碩士？
- 商業分析碩士怎麼準備？從線上課程到實習經驗這樣建立你的競爭力
如果你正在考慮申請商業分析(MSBA)或數據科學相關研究所，希望這篇指南能幫助你釐清方向，為進入這個前景亮眼的職涯領域做好萬全準備。
哪些產業正在積極招募數據分析人才？
如果你在考慮往數據分析發展，科技業仍然是數據人才需求最強勁的領域。我們最近和一位在加州 San Jose 的 Tesla 員工聊到，她說矽谷幾大科技巨頭——包括 Google、Amazon、Meta、Tesla 和 Apple——幾乎都是數據分析相關職缺的「創造者」。這些公司不只擁有龐大的數據量，更持續開創新的職位，利用數據來優化產品設計、使用者體驗和營運效率。
但這股風潮早已不只侷限在科技業。醫療產業和政府部門同樣也是積極招募數據分析人才的大戶。以美國運輸部統計局為例，他們就經常釋出經濟分析師、資料模型設計師等相關職缺，需求明確且穩定。
事實上，從零售、金融、製造到非營利組織，越來越多企業開始投入數據轉型，尋找懂得如何用資料說故事的人才。這也讓數據分析成為幾乎跨產業的必備職能，只是因應不同組織的需求，職稱與應用範圍會有所不同。
數據相關的熱門職位有哪些？未來成長最快的職稱一覽
除了我們熟知的「數據分析師」和「數據科學家」，現在每個月幾乎都會冒出新的數據相關職稱。根據《未來就業報告》預測，從 2025 年到 2030 年之間，成長速度最快的熱門職位包括：
- Big Data 數據分析師
- FinTech 工程師
- AI 人工智慧專家
- Machine Learning 機器學習工程師
除此之外，受到地緣政治與國際局勢影響，對於網路安全與資訊防護的需求也大幅上升，因此「Security Management Specialist 資安管理專家」也名列前五大成長職位之一。
更驚人的是，在報告列出的未來就業前 13 名職缺中，除了「送貨服務司機」以外，其餘幾乎都與數據分析技能有直接或間接的關聯。這說明一件事：數據分析不再是利基市場，而是一個高度滲透、跨產業、持續成長的領域。
若你希望投入這條職涯軌道，不妨趁現在就開始準備技能，掌握未來幾年的職場主流方向。
商業分析Business Analytics、數據科學Data Science、資訊管理Information Management學位怎麼選？你該念哪個碩士？
如果你希望在大學畢業後直接投入數據相關的工作，或者你打算強化自己的分析技能，現在就有不少高成長、實用性強的研究所課程可以選擇。像是：
- 商業分析（Business Analytics）碩士
- 數據科學（Data Science）碩士
- 資訊管理（Information Systems / IT Management）碩士
- 行銷分析（Marketing Analytics）等領域專精的學位
這些學程多半是近十年才快速發展起來的，更新速度非常快，也會依照就業市場的趨勢持續調整課程內容與入學門檻。
一般來說，「數據科學」碩士會比較適合已經具備較多技術背景的人，像是會寫程式、熟悉資料結構與演算法的申請者。而「商業分析」學程的技術要求範圍就大很多──有些學校對申請人沒有寫程式或統計背景的硬性要求，也有部分課程對數學、資料工具技能有嚴格的先修條件。
總結來說，選擇適合你背景與目標的數據相關碩士課程，是規劃職涯的重要一步。建議你一定要多花時間研究不同學程的官方網站，並參加說明會或線上諮詢，掌握第一手資訊，才能做出最合適的選擇。
商業分析碩士怎麼準備？從線上課程到實習經驗這樣建立你的競爭力
如果你正在考慮申請商業分析碩士課程，但你在大學期間幾乎沒修過數據分析或程式設計課程，也不用太擔心。這類課程本來就設計給來自不同背景的學生，只要你願意事先做點準備，就能大幅提升被錄取的機會。
我們建議可以從以下幾個方向著手準備：
- 修習線上課程並取得認證
可在 Coursera、DataCamp 等平台上學習基礎技能。像是 Duke 提供的「R 語言數據分析專業認證」或 DataCamp 的「Python 數據分析師認證」，都是很好入門的選擇。 - 練習實作專案
有了基本知識後，可以在 GitHub、Kaggle 等平台找數據集來做練習。這些實作經驗可以作為未來申請資料的一部分展示出來。 - 爭取數據分析相關實習或工作
無論是兼職實習或短期專案，只要能實際使用資料工具和統計方法，對申請資料的加分效果都非常大。
在 Transcend Admissions Consultants，我們觀察到商業分析、數據科學和資訊科學這三類研究所課程，已經連續三年成為僅次於 MBA 的熱門申請選項。隨著就業市場的需求不斷擴大，每年諮詢這類學程的人數也持續上升。我們也持續掌握這些學程的最新動態，包括入學門檻與技能要求的更新。
免費諮詢｜幫你釐清數據分析研究所申請方向
如果你正在考慮申請商業分析、數據科學、或資訊管理等研究所課程，但不確定自己的背景是否符合要求，歡迎預約我們的 20 分鐘免費顧問諮詢。我們將協助你快速評估目前的學經歷，並給出具體的選校與準備建議。
如果你還在觀望、不太確定是否現在就開始準備，也可以先透過我們 FB 粉絲團提問，我們會在每次直播中定期回答大家的問題（直播也會提供回放連結，方便錯過的同學收看！）
Original post: Data-Related Job Trends
*原文為2024年的文章，此篇中文版已經更新為2025年趨勢
文 John Murn/編輯改寫Wayne Hou